外观
AI 与传统工作流分析篇:导览
本篇回答三个问题
- 缺陷与优势:当前 AI 视频生成到底能做什么、不能做什么?哪些是工程问题(可绕),哪些是架构问题(短期无解)?
- 与传统工作流对比:在成本、周期、团队规模、质量天花板四个维度上,AI 漫剧与实拍/传统动画差多少?
- 互补关系与混合模式:行业里真实的"AI+传统"混合工作流长什么样?人在其中必须做什么?
为什么在第 1~2 周就要读本篇
学习路线中最常见的崩盘不是技术学不会,而是预期错误:
- 以为 AI 什么都能生成 → 在"精细表演""严格口型"上浪费两周;
- 以为 AI 只能做玩具 → 不敢立项真实作品;
- 以为做出来就有流量 → 第一部数据惨淡后弃坑。
本篇用行业数据(截至 2026 年 9 月,均已标注来源口径)帮你把预期校准到正确位置:AI 把制作门槛打到个人级,但合规与运营能力才是真正的分水岭——先把这句话记住,细节在后面三章展开。